预测市场概率历史

已暴露为 MCP 工具：polymarket_price_history - 在 Claude / Cursor / 任意 MCP 客户端中直接调用。详见 MCP Server 60 秒配置。

已上线免费

它为 Agent 做什么

polymarket_price_history 返回某个 outcome 的隐含概率如何随时间变化。Agent 选好 market outcome 后，如果要画时间线、复盘事件、或解释概率变化，就调用它。传入 outcome_token_id，选择 1h 或 1d，也可以指定 UTC 时间范围。返回值会按时间给出 time、probability 和 price。

返回值

data

PolymarketPriceHistory

required

单个 outcome token 的概率历史。

Show PolymarketPriceHistory 字段

outcome_token_id

string

required

你请求的 outcome token。

interval

string

required

1h 或 1d。

points

PolymarketPricePoint[]

required

按时间排列的概率点。每个点包含 time、probability 和 price。

coverage_status

string

required

这个 token 和时间范围的数据可用状态。

coverage_notice

string

required

简短说明这次查到了哪些数据。

data.count

number

返回的数据点数量。

meta.creditsUsed

number

本次调用固定为 0。

meta.remainingCredits

number

账户剩余 credit。

200 OK · polymarket_price_history

{
  "data": {
    "outcome_token_id": "98787006152320761811798607481686168525551752574583108841982899511109091268658",
    "interval": "1d",
    "points": [
      { "time": "2024-01-01T00:00:00Z", "probability": 0.39, "price": 0.39 },
      { "time": "2024-01-02T00:00:00Z", "probability": 0.42, "price": 0.42 }
    ],
    "coverage_status": "partial",
    "coverage_notice": "Partial probability history is available for the requested window.",
    "count": 2
  },
  "meta": { "creditsUsed": 0, "remainingCredits": 99 }
}

说明

先从 预测市场事件 开始，读取选中的 market，再把返回的某个 outcome_token_id 传到这里。

看长期变化时用 1d。如果 agent 需要解释某一天或某条消息附近的变化，再用 1h。

interval 只接受 1h 和 1d。interval=15m 这类请求会在扣 credit 前返回 400。

这里返回的是单个 outcome 的隐含概率点。它不是 OHLCV 数据、订单簿、成交历史或投资建议。

直接调用

HTTP / SDK 示例

{
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "polymarket_price_history",
    "arguments": {
      "outcome_token_id": "98787006152320761811798607481686168525551752574583108841982899511109091268658",
      "interval": "1d",
      "start_time": "2024-01-01T00:00:00Z",
      "end_time": "2024-01-15T00:00:00Z"
    }
  }
}

import os, requests

resp = requests.get(
    "https://api.llmquantdata.com/api/polymarket/price-history",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['LLMQUANT_API_KEY']}"},
    params={
        "outcome_token_id": "98787006152320761811798607481686168525551752574583108841982899511109091268658",
        "interval": "1d",
        "start_time": "2024-01-01T00:00:00Z",
        "end_time": "2024-01-15T00:00:00Z",
    },
).json()
print(resp["data"]["points"][:2])

curl "https://api.llmquantdata.com/api/polymarket/price-history?outcome_token_id=98787006152320761811798607481686168525551752574583108841982899511109091268658&interval=1d&start_time=2024-01-01T00%3A00%3A00Z&end_time=2024-01-15T00%3A00%3A00Z" \
  -H "Authorization: Bearer $LLMQUANT_API_KEY"

完整参数参考

polymarket_price_history — 请求参数

outcome_token_id

string

required

polymarket_market_read 返回的 outcome token id。

interval

string

required

1h 或 1d。

start_time

string

ISO 8601 UTC 起始时间。必须和 end_time 一起使用。

end_time

string

ISO 8601 UTC 结束时间。必须和 start_time 一起使用。

limit

number

可选的返回数据点上限。范围 1-20000。

预测市场事件

先浏览、搜索并读取 event card，再选择 market。

预测市场 Market 详情

读取 market outcomes，并复制需要的 outcome_token_id。

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预测市场概率历史

它为 Agent 做什么

返回值

说明

直接调用

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预测市场事件

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​它为 Agent 做什么

​返回值

​说明

​直接调用

​完整参数参考

​相关接口

预测市场事件

预测市场 Market 详情

它为 Agent 做什么

返回值

说明

直接调用

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