@llmquant/data-mcp —— 一份配置,让所有 MCP 客户端获得 26 个金融数据与个人 context 工具。源码:LLMQuant/data-mcp。为什么是 MCP
LLMQuant Data 是 agent-first 设计。REST API 是 fallback;规范接口是 Model Context Protocol —— 这套标准让所有 agent runtime(Claude / Cursor / Codex / Gemini CLI / OpenClaw / ChatGPT custom GPT…)以结构化参数 + 类型化结果的方式直接调用我们的数据工具,不需要任何 glue code。在哪里能用
Chatbot
ChatGPT · Claude · Cursor
Agent CLI
Claude Code · Codex · Gemini CLI · OpenClaw
SDK
LangGraph · Google ADK · Vercel AI SDK
Remote connectors
Claude web、Claude iOS 和其他云端 agent 不能运行本地npx stdio server。改用 hosted Streamable HTTP endpoint:
生成 Remote MCP URL
登录 Dashboard → Connect → Remote MCP URL。创建时复制一次 URL。
粘到 Claude custom connectors
选择 Claude 的 No Authentication connector mode,粘贴完整 URL。token 放在 URL path 里,LLMQuant Data 只存 hash,可在 Dashboard 独立吊销,不需要轮换 API key。
验证 credit 和 revoke
跑一次付费 search 或 read tool,确认 Dashboard 余额变化;再 revoke 一条测试 URL,确认它立即失败。
本地桌面端和 CLI 客户端可以继续用下面的 stdio 配置。Remote URL 面向需要公网 HTTPS MCP endpoint 的云端客户端和通过 Claude 同步的 connector。
快速接入
获取 API key
登录 Dashboard → API Keys → Create API key。保存为环境变量
LLMQUANT_API_KEY。把 data-mcp 加进客户端
把下面这段 prompt 丢进 agent —— 它会从 GitHub 读 canonical 配置:
或者手动安装
或者手动安装
选你的 runtime,下面是 canonical 配置 —— 直接复制粘贴,保存,重启客户端。
- Claude Code
- Cursor
- Codex CLI
- Gemini CLI
- Claude Desktop
- 其他 (stdio)
问 agent 一个它现在该会的问题
重启客户端。把下面任意一句丢进 chat / agent session —— agent 会自动发现新工具、选对工具、返回结构化结果。
Wiki 两步检索
实时加密行情
研究发现
可用工具
每个 tool 是 agent 可调用的一个 MCP 能力。按调用次数计费(credit)。环境变量
string
required
你的 LLMQuant Data API key。在 Dashboard → API Keys 生成。
string
default:"https://api.llmquantdata.com"
覆盖 API base URL。自托管代理或其他兼容的 LLMQuant Data 部署可使用。
number
default:15000
请求超时(毫秒)。最大
120000。下一步
浏览所有数据工具
每个 tool 都有对应的 endpoint 页面,含 Agent flow 流程图与字段定义。
GitHub 源码
读源码、提 issue、看 roadmap。