MCP Server - LLMQuant Data

@llmquant/data-mcp —— 一份配置，让所有 MCP 客户端获得 17+ 金融数据工具（wiki、papers、行情、ETF、SEC 申报、宏观）。源码：LLMQuant/data-mcp。

已上线 npm · @llmquant/data-mcp

为什么是 MCP

LLMQuant Data 是 agent-first 设计。REST API 是 fallback；规范接口是 Model Context Protocol —— 这套标准让所有 agent runtime（Claude / Cursor / Codex / Gemini CLI / OpenClaw / ChatGPT custom GPT…）以结构化参数 + 类型化结果的方式直接调用我们的数据工具，不需要任何 glue code。

配置一次，下面所有环境自动接入。

在哪里能用

Chatbot

ChatGPT · Claude · Cursor

Agent CLI

Claude Code · Codex · Gemini CLI · OpenClaw

SDK

LangGraph · Google ADK · Vercel AI SDK

只要你的 runtime 支持 MCP，LLMQuant Data 就只差一份配置。

Remote connectors

Claude web、Claude iOS 和其他云端 agent 不能运行本地 npx stdio server。改用 hosted Streamable HTTP endpoint：

生成 Remote MCP URL

https://mcp.llmquantdata.com/u/lqd_mcp_.../mcp

粘到 Claude custom connectors

选择 Claude 的 No Authentication connector mode，粘贴完整 URL。token 放在 URL path 里，LLMQuant Data 只存 hash，可在 Dashboard 独立吊销，不需要轮换 API key。

验证 credit 和 revoke

跑一次付费 search 或 read tool，确认 Dashboard 余额变化；再 revoke 一条测试 URL，确认它立即失败。

本地桌面端和 CLI 客户端可以继续用下面的 stdio 配置。Remote URL 面向需要公网 HTTPS MCP endpoint 的云端客户端和通过 Claude 同步的 connector。

快速接入

获取 API key

把 data-mcp 加进客户端

把下面这段 prompt 丢进 agent —— 它会从 GitHub 读 canonical 配置：

Install the LLMQuant data-mcp server in this environment by following https://github.com/LLMQuant/data-mcp

或者手动安装

选你的 runtime，下面是 canonical 配置 —— 直接复制粘贴，保存，重启客户端。

claude mcp add llmquant-data \
  -e LLMQUANT_API_KEY=$LLMQUANT_API_KEY \
  -- npx -y @llmquant/data-mcp

添加到 .cursor/mcp.json（项目级）或 ~/.cursor/mcp.json（全局）： JSON 配置文件通常不会展开 shell 变量，请直接填真实 API key。

.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "llmquant-data": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@llmquant/data-mcp"],
      "env": {
        "LLMQUANT_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

codex mcp add llmquant-data \
  --env LLMQUANT_API_KEY=$LLMQUANT_API_KEY \
  -- npx -y @llmquant/data-mcp

gemini mcp add -s user \
  -e LLMQUANT_API_KEY=$LLMQUANT_API_KEY \
  llmquant-data \
  npx -y @llmquant/data-mcp

编辑 claude_desktop_config.json（macOS：~/Library/Application Support/Claude/）： JSON 配置文件通常不会展开 shell 变量，请直接填真实 API key。

claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "llmquant-data": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@llmquant/data-mcp"],
      "env": {
        "LLMQUANT_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

任何支持 stdio transport 的 MCP 客户端都接受这份通用配置： JSON 配置文件通常不会展开 shell 变量，请直接填真实 API key。

{
  "mcpServers": {
    "llmquant-data": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@llmquant/data-mcp"],
      "env": {
        "LLMQUANT_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

没看到你的客户端？提个 issue 我们补。

问 agent 一个它现在该会的问题

重启客户端。把下面任意一句丢进 chat / agent session —— agent 会自动发现新工具、选对工具、返回结构化结果。

Wiki 两步检索

实时加密行情

研究发现

可用工具

每个 tool 是 agent 可调用的一个 MCP 能力。按调用次数计费（credit）。

Tool	它做什么	Credits
`wiki_search`	在 50,000+ 篇 Quant Wiki 上做语义检索	1
`wiki_read`	按 ID 加载完整 markdown 正文	0
`paper_search`	在 1,200+ 篇研究论文摘要上做语义检索	1
`paper_read`	按章节读取论文（intro / methods / conclusion…）	0
`crypto_historical_klines`	加密货币 OHLCV 蜡烛，可配置周期	1
`crypto_snapshot`	加密货币交易对当前价 + 24h 行情	1
`equity_historical_prices`	美股日线 OHLCV + 分红 / 拆股复权。ETF 价格历史也走这里。	1
`etf_lookup`	ETF 基本信息 + top holdings 摘要 + 行业 / 国家 / 资产类型分布	0
`etf_holdings`	单只 ETF 完整持仓（来自 SEC 官方监管披露的最近一份快照，按权重降序）。覆盖不到的 ticker 仍返回 `200`，不扣 credit。	1
`macro_indicator_search`	浏览 50+ 精选宏观指标	0
`macro_indicator_history`	宏观指标历史观测序列	1
`macro_indicator_snapshot`	宏观指标最新一期数值	1
`sec_filing_browse`	浏览 SEC 10-K / 10-Q / 8-K 申报文件元信息	0
`sec_filing_read`	读取 SEC 申报文件指定章节	1
`sec_13f_list_manager_holdings`	某机构 13F 持仓（Top 1,000 × 至少最近 4 季度）	1
`sec_13f_list_ticker_holders`	某 ticker 的机构持有人（Top 1,000 × 至少最近 4 季度）	1
`sec_13f_list_top_managers`	按 13F 申报市值排名的 top N smart money	1

更多数据产品（新闻、基本面、财报会议纪要）见 roadmap。

环境变量

LLMQUANT_API_KEY

string

required

你的 LLMQuant Data API key。在 Dashboard → API Keys 生成。

LLMQUANT_BASE_URL

string

default:"https://api.llmquantdata.com"

覆盖 API base URL。自托管代理或对 staging 测试时使用。

LLMQUANT_API_TIMEOUT_MS

number

default:15000

请求超时（毫秒）。最大 120000。

下一步

浏览所有数据工具

每个 tool 都有对应的 endpoint 页面，含 Agent flow 流程图与字段定义。

GitHub 源码

读源码、提 issue、看 roadmap。

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